لپ تاپ یادگیری عمیق Razer Lambda Tensorbook نقطه عطفی در قدرت لینوکس خالص است

بررسی: اگر به دنبال لپ‌تاپی هستید که برای یادگیری ماشین استفاده کنید، جک والن متقاعد شده است که گزینه‌ای بهتر از Lambda Tensorbook در بازار پیدا نخواهید کرد.

هر چند وقت یکبار یک فناوری جدید به وجود می آید که چشم انداز نحوه کار کسب و کارها، توسعه توسعه دهندگان و استفاده و دستکاری داده ها را تغییر می دهد. فراگیری ماشین یکی از این فناوری ها است.

یادگیری ماشین شاخه ای از هوش مصنوعی که بر استفاده از داده ها و الگوریتم ها برای تقلید از روشی که انسان ها یاد می گیرند تا به تدریج دقت، توانایی و تعامل را بهبود بخشند، تمرکز دارد. یادگیری ماشینی را می توان برای موارد زیر به کار برد:

• دستیارهای صوتی
• بازاریابی شخصی
• تشخیص تقلب
• وسایل نقلیه خودران
• بهینه سازی حمل و نقل
• پیش بینی رفتار
• مراقبت های بهداشتی
• خودکارسازی فرایند
• چت ربات ها
• امنیت

نکته ای که در مورد یادگیری ماشینی وجود دارد این است که برای انجام صحیح کار به سخت افزار قابل توجهی نیاز است. یک پلتفرم یا برنامه یادگیری ماشینی را روی سخت افزار اشتباه اجرا کنید و سریعتر از آن چیزی که بتوانید انگشت خود را به سمت صفحه ویدیو بگیرید، آن دستگاه را متوقف می کند و دستور “Make it so” را می دهد.

دیدن: چک لیست پاور: عیب یابی خرابی هارد دیسک (TechRepublic Premium)

آن پلتفرم یا برنامه را روی سخت افزار مناسب اجرا کنید تا به مقصد خود با سرعت تاب اجرا شود.

بنابراین، زمانی که من دریافت کردم کتاب تنسور لامبدا RAZER برای بررسی، هیجان زده بودم که ببینم در کدام دسته قرار می گیرد.

من شک داشتم که می تواند سرعت را از دروازه خارج کند.

من اشتباه نکردم.

کتاب تنسور لامبدا چیست؟

به زبان ساده، Lambda Tensorbook لپ تاپی است که به طور خاص برای یادگیری ماشینی طراحی شده است. این ترکیبی درخشان از سخت‌افزار و نرم‌افزار است که با هم ترکیب می‌شوند تا یک پلتفرم به‌طور جدی چشمگیر ایجاد کنند که توسعه‌دهندگان ML را قادر می‌سازد بدون صرف انرژی، توسعه و آزمایش کنند.

Tensorbook با پردازنده گرافیکی 16 گیگابایتی GeForce RTX 3080 Max-Q شروع می‌شود که طبق گزارش‌ها می‌تواند آموزش مدل را تا 4 برابر سریع‌تر از Apple M1 Max و تا 10 برابر سریع‌تر از نمونه‌های Google Colab ارائه دهد.

بعد کامل می آید پشته لامبدا، که از قبل روی لینوکس اوبونتو نصب شده است و شامل:

• جدیدترین درایورهای NVIDIA
• PyTorch
• تنسورفلو
• CUDA
• cuDNN

Lambda Stack توسط اپل، اینتل، سامسونگ، آی‌بی‌ام، مایکروسافت، آمازون، ادوبی، لینکدین، بوئینگ، هاروارد و حتی وزارت دفاع ایالات متحده استفاده می‌شود.

لیست سخت افزار باقی مانده به این صورت است:

• VRAM–16 گیگابایت GDDR6
• CPU-Intel Core i7-11800H
• رم – 64 گیگابایت DDR4 3200 مگاهرتز
• حافظه – 2 ترابایت NVMe PCIe 4.0
• صفحه نمایش – 165 هرتز 1440p 15.6 اینچ

پورت ها عبارتند از:

• 2 تاندربولت 4 (USB-C)
• HDMI 2.1
• شکاف قفل
• کارت خوان UHS-III SD
• 3 USB 3.2 Gen 2 Type A
• جک 3.5 میلی متری هدفون / میکروفون ترکیبی
• پورت برق

از دیگر ویژگی های سخت افزاری می توان به موارد زیر اشاره کرد:

• Wi-Fi 6E
• بلوتوث 5.2
• باتری LiPro 80 وات ساعتی
• ابعاد – 35.5cm x 23.5cm x 1.69cm

وزن لامبدا تنسوربوک تقریباً 4.43 پوند است، اما این لپ‌تاپ دقیقاً به‌عنوان بسیار قابل حمل نیست. این سنگین است، اما این وزن با آن قدرت جدی به همراه دارد.

صحبت از این…

قدرت محض کتاب تنسور لامبدا

یک چیز بسیار جالب در مورد واحد بررسی لامبدا تنسوربوک این است که با یک برنامه بسیار جالب ML به نام نصب شده است. DeepFaceLive. این توضیح برنامه می‌گوید که این یک تعویض چهره در زمان واقعی برای پخش جریانی رایانه شخصی یا تماس‌های ویدیویی است. من قصد ندارم در مورد نحوه سوء استفاده از این نوع برنامه اظهار نظر کنم، اما دیدن کارکرد آن بسیار قابل توجه است.

برای راه اندازی برنامه، مجبور شدم یک پنجره ترمینال را باز کنم، پوشه ~/DeepFaceLive را تغییر داده و دستور را صادر کنم:

python3 main.py run DeepFaceLive --userdata-dir ./data

وقتی برنامه باز شد (شکل A)، از دوربین لپ‌تاپ برای پخش جریانی چهره شما استفاده می‌کند که با یکی از مدل‌های کشویی انتخاب شده است.

شکل A

از اینکه ویدیوی تعویض چهره در جریان چگونه ظاهر شد، شوکه شدم. خارج از جعبه، تنظیم شده است که از NVIDIA GeForce GPU به عنوان دستگاه محاسباتی استفاده کند. پس از جابه‌جایی آن به CPU، پخش جریانی ویدیو تکان‌خورده شد و لپ‌تاپ به طور چشمگیری کند شد. دستگاه را به GPU برگردانید (از منوی کشویی Device در بخش Face Swapper) و عملکرد به حالت عادی بازگشت.

یکی دیگر از برنامه های کاربردی نمونه، یک نوت بوک Jupyter است که برای محک زدن ایجاد شده است. با اجرای این برنامه، یک نوت بوک جدید در مرورگر پیش فرض فایرفاکس باز می شود، که در آن می توانید در بخش های مختلف پیمایش کنید تا اطلاعات بنچمارک را ببینید (شکل B) بر اساس مدل های آموزشی مختلف.

شکل B

لمس های زیبا در کتاب تنسور لامبدا

در لامبدا تنسوربوک نکات بسیار خوبی وجود دارد که ارتباط کمتری با یادگیری ماشین دارند و بیشتر به ساختن آن فقط به یک لپ‌تاپ قاتل مربوط می‌شوند. اول اینکه صفحه کلید فوق العاده است. با کلیدهای نور پس زمینه بنفش ارسال می شود (شکل ج) که برای کسانی که به کیبورد پاسخگو نیاز دارند سفر و حس مناسبی دارند.

شکل ج

در مرحله بعد، بلندگوهای این دستگاه از بهترین صداهایی هستند که در این چند وقت روی لپ‌تاپ شنیده‌ام. در مقایسه با MacBook Pro M1 من، Lambda Tensorbook لذت گوش دادن است.

قاب این لپ تاپ نیز بسیار براق است (شکل D) با خطوط تمیز و بسیار کم که از طراحی اسپارتان و کاربردی کم می کند. این کیس مرا به یاد پیکسل کروم بوک مورد علاقه من در سال 2015 می اندازد.

شکل D

در نهایت، دسکتاپ یک گنوم کاملاً بدون استخوان است که به طور پیش فرض یک تم تیره دارد. اگرچه من تم‌های روشن‌تر را ترجیح می‌دهم، اما می‌توانم بفهمم که چرا آنها می‌خواهند گزینه تاریک را انتخاب کنند، با توجه به اینکه در هنگام استفاده از این جانور بدون اتصال از پریز، عمر باتری بسیار مهم است.

کتاب تنسور لامبدا برای چه کسانی مناسب است؟

اگر من تا به حال یک قطعه سخت افزاری خاص را تجربه کرده باشم، نمی توانم به یاد بیاورم که چه چیزی بود. Lambda Tensorbook در بهترین حالت خود جایگاه ویژه ای دارد… و منظورم این است که در همه جابجایی های مثبت عبارت. این لپ‌تاپ یک جانور مطلق است که از هر چیزی که به سمتش پرتاب می‌کنید شانه خالی می‌کند (مخصوصاً زمانی که در حال انجام آموزش ML با GPU هستید). بنابراین، اگر یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی برای شما مهم است (و مایلید 3499 دلار برای مدل پایه بخرید)، این لپ‌تاپ همان چیزی است که می‌خواهید.

گران است، سنگین است و می تواند بسیار گرم شود، اما زمانی که برای ML/AI به قدرت بی نظیر موبایل نیاز دارید، به سختی می توانید گزینه بهتری پیدا کنید.

در TechRepublic مشترک شوید چگونه فناوری را در یوتیوب کار کنیم برای تمام آخرین توصیه های فنی برای حرفه ای های تجاری از جک والن.